Как угадать результат события в букмекерской конторе
Битва против букмекера не всегда ограничивается вопросом как сорвать куш побольше. Постановка точных прогнозов – процесс сложный, и угадать результат в букмекерской конторе по исходу матча является тяжелым аналитическим трудом, который складывается из множества элементов. Сегодня разберемся, как же прогнозировать итоги событий, а также обратим внимание на нюансы, влияющие на заключение правильного и точного пари.
Стратегии игры
Букмекерская контора всячески препятствует тому, чтобы игроки оказывались в большом плюсе, благодаря чему появилось понятие маржи – комиссионного сбора, который гарантированно обеспечит букмекеру прибыль. Однако не только это помогает компаниям развиваться и наращивать свой заработок – существуют и другие инструменты, большинству бетторов до сих пор неизвестны. Обыграть БК крайне тяжело, а угадать результат – одно из составляющих заданий. Поэтому в бой идёт инструментарий, способный приблизительно рассчитать тот или иной исход. На это у большинства бетторов существуют разнообразные стратегии, которые и стоит обговорить детально.
Для начала определим, что ни одна из представленных стратегий не даст капперу стопроцентного результата в виде обеспечения прибыли. Важную роль будет играть также и психология игрока, и его реакция на движение коэффициентов, а также манименеджмент – распределение игрового банка по определенным пропорциям. Но если надо максимально точно угадать результат в букмекерской конторе, то посмотрим на следующие стратегии:
Начнем с догона. Так называется игровая модель, при которой беттор во время поражения удваивает ставку и делает прогноз на увеличенную сумму с коэффициентом выше двойки. Последнее условие обязательно – в противном случае, никакой прибыли не будет. По сути, игра идет до победного – как только увеличенная ставка сыграла, а ее котировка будет больше двух, то это будет автоматически означать, что каппер достиг прибыли, хоть и минимальной. Цикл после победы необходимо будет начать со снижения ставки до ранее установленного стартового номинала, и после каждой победы необходимо возвращаться именно к нему. Очевидно, что бить по непонятным цифрам не стоит – анализировать ставки обязательно.
Удар по фавориту, она же ставка на аутсайдера – очень простая стратегия, суть которой заключается в постоянной ставке на аутсайдера. Обычно, берется команда, которая в чемпионате идет на последнем месте (или зона вылета), и в этом случае необходимо ставить на ее победу. Фишка в том, что коэффициенты на такой исход, как правило, будут находиться в районе от 3,5 до 15 или даже выше, и это говорит об отсутствии необходимости регулярно увеличивать номинал прогноза. Игра будет тоже вестись до победы, после чего сумма для пари должна быть вновь снижена до начального размера.
Отслеживание прогрузов – вещь крайне интересная, но не всегда благодарная. Есть специальные ресурсы в интернете – например, OddsPortal – на котором отслеживаются падения коэффициентов на разные исходы. Если видно, что в определенный момент котировка просела достаточно сильно – это будет значить, что несколько игроков в мире поставили большие суммы на этот исход. Иначе говоря, так обнаруживаются либо договорные матчи, либо пресловутые инсайды. Часто катаются обратные матчи – то есть, информация о прибыльном исходе уходит в массы, после чего игроки делают исход минусовым, работая на букмекера. Поэтому при использовании этой стратегии необходимо быть крайне осторожными.
Существует также немало и других интересных методик, однако они не смогут в точности помочь найти ответ на вопрос, как угадать результат в букмекерской конторе. Поэтому лучше разберем, что такое математическая аналитика.
Памятка игрока
Из названия такого подхода, как математическая аналитика, понятно, что речь идет о тотальном разборе игр в цифрах. Сюда закладывается не только статистика ударов по воротам, попаданий в створ, индивидуальных ТТД игроков, но также и температурный режим, арбитраж, история очных встреч, и, конечно же, движение коэффициентов. Для идеального разбора игры необходимо досконально знать, что происходит с командами, в чем поможет видеопросмотр последних матчей. В идеале необходимо поставить себя на место главного тренера сразу двух команд – для подготовки к игре против конкретного соперника наставники постоянно просматривают минимум три последних матча полностью, чтобы понять игровые тенденции и отследить поведение игроков в разных ситуациях.
Полноценный разбор – это еще не ключ к успеху. Многое будет зависеть также и от психологии игрока и его манеры игры. Например, если посещает чувство уверенности в том, что вот этот конкретный исход обязательно зайдет – не стоит доверяться такой интуиции и лучше последить за ситуацией, проверить событие цифрами. Интуитивно можно попасть пальцем в небо и срубить хороший кэш, вот только на дистанции такая модель поведения приведет к разорению – проверено опытным путем и не одним беттором. Следовательно, не стоит поддаваться собственным эмоциям, поскольку они могут обмануть, а цифры – в редких исключениях.
Что касается манеры игры, то тут речь идет о беттинг-режиме – ставках в прематче или лайве. На самом деле, хорош и тот, и другой режим – прематч отличен тем, что при знании всей ситуации и правильном цифровом разборе исход для ставки будет лежать на поверхности. Но в лайве могут происходить разные вещи – удаления, смена погодных условий, травмы и т.п. Такой риск обязателен для учета, но в прематче это сделать невозможно, потому есть резон подождать начала игры, отсмотреть, как себя ведут команды, после чего либо подтвердить свою ставку на ранее намеченный исход, либо же внести определенные коррективы в свою игру.
В целом, полагаться на цифры и сравнивать свой анализ с коэффициентами, расставленными букмекером – это один из наиболее эффективных способов понимания, на что именно делать свою ставку. Невозможно понять стопроцентно, как угадать ставку в букмекерской конторе, но перечисленные выше вещи явно приведут к увеличению вероятности победы. Кстати, использование математических стратегий а-ля догон – это тоже действенный способ игры в плюс на дистанции, но здесь еще будет немаловажно верно распределить банк – конечно, при строгой аналитике долгая минусовая серия почти исключается, однако в ставках может случиться все, что угодно.
Резюме
Если использовать вышеизложенные мысли, то это еще не будет гарантом обеспечения прибыли на все время беттинга. Умение анализировать и сопоставлять факты – вещь тонкая, и она не дается каждому игроку: иначе все букмекерские конторы остались бы давно разоренными и прекратили свое существование. Тем не менее, чем быстрее научится пользоваться таким важным инструментом для беттора, тем более высоким будет процент попадания в правильный исход. Угадывать ставку в букмекерской конторе на уровне инстинктов и интуиции – дело пустое, поэтому, анализируем, сопоставляем и бьем точно в цель.
Модели для прогнозирования футбольных матчей
Чтобы такого не происходило, нужно ставить задачу не найти ставку которая чаще сыграет, чем не сыграет, а найти ставку у которой на один из исходов есть плюсовый ROI и поставить на этот самый исход. И как раз для этого нам нужно научиться как можно точнее прогнозировать вероятности исходов события. Другими словами, мы должны научиться как можно точнее рассчитывать вероятность победы первой команды в конкретном матче, вероятность победы второй команды, а также, вероятность ничьи, если это конечно вид спорта, в котором возможны ничьи.
Научившись достаточно точно прогнозировать эти вероятности, мы сможем довольно легко находить матчи в которых есть ROI на какой-либо исход. Для этого нам нужно каждую отдельную вероятность умножить на коэффициент который дает контора на этот самый исход.
Возьмем такой пример. Допустим играет сборная Египта против сборной Болгарии футбольный поединок. И мы путем своих подсчетов (предположим что они идеальные) определили следующие вероятности:
А контора, где мы собираемся делать ставку, выставила следующие коэффициенты в линии:
Что же произойдет если мы поставим на победу Болгарии?
Эти 2 исхода говорят нам о том, что мы ни в коем случае не должны ставить на победу Египта или Болгарии, если подсчеты наши по вероятностям победы конечно точны. Нам нужно либо пропустить данные ставки, либо дождаться, когда коэффициенты на победу изменяться до тех пор, пока один из исходов не будет иметь положительный ROI.
Но у нас еще в линии есть ничья, что же с ней?
32%(Вероятность ничьи)*3,2(Коэффициент на ничью)-100= +2,4%
Как мы видим при ставке на ничью мы получаем ROI 2,4%, а значит ставки на этот исход нам выгодны, и на дистанции с каждого поставленного доллара на этот исход мы будем получать 2,4% прибыли. Таким образом, подытожив, мы можем сказать, что все что нам нужно, это научиться правильно определять вероятности исходов матча. То есть вероятность победы первой команды, ничьи и победы второй, после чего мы без труда найдем ставки у которых есть ROI, и как итог сможем ставить на матчи с плюсовым ROI и зарабатывать деньги.
Теперь когда вы понимаете что когда вы научитесь максимально точно определять вероятности исходов события, вы без труда сможете находить ставки с плюсовым ROI, и ставить на дистанции в плюс. Давайте перейдем к началу изучения прогнозирования вероятностей.
1. Наиболее простым и понятным неискушенному читателю языком, написаны книги Е.С. Вентцель,т.к. они были предназначены для офицеров-артиллеристов. Там множество примеров (из артиллерии), все довольно подробно «разжевано».
2. Для тех же у кого есть математическая база знаний подойдет вузовский учебник «Чистяков В.П. Курс теории вероятностей», он очень лаконичен, но, вместе с тем, содержит практически все понемногу, а детали всегда можно найти в интернете.
3. Так же неплохая книга «Руководство для инженеров по решению задач теории вероятностей».Ленинград, 1962 г.
Для тех кому легче обучаться по видео, могу посоветовать посмотреть лекции вот этого дядьки.
Очень толково, интересно и доходчиво все рассказывает, специально искал на ютубе хорошего преподавателя, чтобы вам легче было усвоить тему. Посмотрел несколько его уроков и могу сказать, что по этим видео обучаться достаточно легко, и преподаватель достаточно сильный.
Кто же не тяготеет к математическим наукам, не расстраивайтесь, так как на нашем Youtube-канале:
мы будем все рассказывать и показывать очень подробно, чтобы вы смогли понимать, что и как делать для прогнозирования матчей.
Теория вероятностей- это сугубо математическая наука, а значит для прогнозирования вероятностей понадобится разрабатывать математические модели, которые будут прогнозировать вероятности наступления того или иного события. Наша задача создавать максимально точные модели, ведь чем точнее мы рассчитаем вероятности, тем точнее будут наши ставки, и соответственно мы будем получать выше ROI.
Первое, о чем нужно подумать при создании любой модели прогнозирующей вероятностей, это то, на данных какого типа будет она строиться? К примеру, в баскетболе можно строить различные системы прогнозирования на очках набранных командой в матче, так как этих очков достаточно много в каждом матче и соответственно в каждом сезоне. Так же если брать к примеру НБА, то там очень много матчей за сезон, поэтому база данных для прогнозирования каждый сезон набирается достаточно быстро. Если брать теннис, то здесь уже все несколько сложнее. Рассчитывать вероятности на основе окончательного счета, то есть, на основе количества выигранных сетов в том или ином матче бесполезное занятие. Т. к. сетов играется очень мало, бывает, что игроки за месяц играют всего лишь по 6-8 сетов. Даже если сделать модель на основе сетов мы столкнемся с той проблемой, что на основе сетов никак нельзя посчитать вероятности того или иного точного тотала геймов. К примеру, с помощью модели основанной на сетах, мы никак не узнаем какая вероятность того, что игроки сыграют ровно 20 геймов или к примеру 21 гейм в матче, а эти данные нам нужны для расчета вероятностей тотала. Я видел множество примеров расчетов тотала в теннисе. И везде на основе прошлых матчей пытались спрогнозировать как часто матч закончится больше или меньше того тотала, который написан в линии. На самом деле это вкорне неверный подход. Для прогнозирования тотала необходимо создавать модель которая будет определять вероятности каждого количества геймов. То есть, после того как модель сделала расчеты, мы должны видеть какова вероятность того, что в матче будет ровно 12 геймов, какова вероятность что будет ровно 13 геймов, 14, 15 и так далее. Если нельзя прогнозировать с помощью сетов, то как же прогнозировать вероятности в теннисе?
Первое что приходит на ум это геймы, но и с ними есть множество проблем. Количество геймов, которые играет игрок, по-прежнему недостаточно большое, особенно если вспомнить что теннис это одиночный вид спорта и здесь очень большое влияние на вероятности играет текущая форма игрока, поэтому модели нужно строить на свежих данных, т. к. модели которые построены на данных четырех-пяти месячной давности будут очень неточны из-за того, что форма игроков в то время была совершенно другая относительно нынешней формы. Еще одной проблемой является то, что геймы в теннисе набираются не всегда линейным способом, ведь никак нельзя сыграть ровно 11 геймов в сете, это вносит очень большие коррективы при прогнозировании тотала. Об этом мы обязательно расскажем в дальнейших наших постах и видео. В общем мы подошли к ответу, что точнее всего вероятности исходов в теннисном матче прогнозируются с помощью данных о вероятности выиграть один розыгрыш. Зная вероятности с которыми соперники будут выигрывать очко на своей подаче против конкретного соперника, можно очень легко с помощью метода Монте-Карло посчитать абсолютно любую вероятность в матче, от вероятности побед соперников, до вероятностей того, что конечный счет будет 7-6 2-6 1-6.
На рисунке ниже представлена схема, с помощью которой можно построить модель Монте-Карло в екселе, обязательно попробуйте это сделать, очень полезно и интересно.
Давайте теперь перейдем к футболу.
На каких данных строить модель в футболе? Первое что приходит на ум это создавать модель на основе результатов прошлых матчей, то есть, на основе голов. Давайте рассмотрим футбол с математической точки зрения, чтобы понять почему эта затея несерьезна. Футбол это самый дисперсионный вид спорта, и я готов объяснить почему.
Если рассматривать виды спорта на которые принимаются ставки, то только в футболе возможны ситуации, когда одна из команд бьет в 10-20 раз больше ударов, но проигрывает матч. Думаю, каждый из вас хоть раз сталкивался с матчем, где одна из команд наносила 20-30 ударов по воротам и проигрывала матч команде, которая нанесла 1-2 удара. Все это из-за того, что футбол спорт с очень низкой результативностью, и у доброй половины ударов вероятность воплотиться в гол менее 5% и только у совсем малого количества ударов такая вероятность превышает 30%. Представьте ситуацию, чтобы в гандболе одной команде дали бросить 30 раз по воротам, а второй 3 раза, и выиграла вторая команда. Как вы понимаете у второй команды априори нет шансов выиграть, так как в гандболе вероятность забить гол в каждом броске намного выше. Поэтому команда, которая наносит 30 бросков, забьет даже при самых худших раскладах 10 голов, а при лучших более 25, а значит у команды с 3 бросками нет абсолютно никаких шансов. Тоже самое и в баскетболе, команда которая бросит в 10 раз больше в кольцо, победит без каких-либо вариантов. Наиболее близкий футболу по рандомности вид спорта это хоккей, но и там дисперсия все же меньше чем в футболе, т. к. голов и бросков больше. Так же зачастую в хоккее играют больше матчей чем в футболе. Но все же в хоккее дисперсия так же очень большая, чтобы прогнозировать отталкиваясь от результата игры. Поэтому прогнозирование на основе конечного счета так же не даст достаточно точных результатов.
Итак, как же прогнозировать вероятности футбольных матчей? Одним из вариантов является построение модели прогнозирования основанной на более мелких элементах игры, чем голы, а именно на ударах по воротам, и на владении мячом. Давайте я вкратце расскажу, как работали системы несколько лет назад и как люди делали ставки, даже не смотря ни одного матча за год. Когда я жил в Чехии, я познакомился с одним успешным беттором из Германии, которого звали Пауль и я лично видел, как он делает ставки на футбол, и какие системы для этого использует. Для того чтобы узнать какова вероятность того или иного исхода матча, он рассчитывал вначале вероятности для владения мячом и удара. К примеру, представим, что в матче Лион и Марсель он рассчитал такие вероятности владения мячом:
Как вы видите из картинке выше у каждого владения есть своя вероятность, к примеру в 10% матчей Лион будет владеть мячом ровно 55% времени; в 8% матчей Лион будет владеть ровно 54% времени; в 2 % матчей Лион будет владеть 48% времени. Все эти вероятности зависят от различного хода матча.
Тоже самое Пауль сделал и для ударов по воротам, к примеру на картинке ниже в 8% случаев Лион нанесет ровно на 4 удара больше, чем соперник, и так же в 8% матчей ровно на 3 удара больше, чем соперник. В 1 % матчей на 16 ударов больше, чем соперник, и так же в 1% на 10 ударов меньше, чем соперник.
Точно так он работал и с пасами, угловыми и другими статистическими показателями. Что с этим со всем он делал дальше?
У него были математические модели, основанные на статистики с 30 000 матчей, эти модели помогали ему конвертировать вероятности владения, вероятности ударов и вероятности прочих статистических данных в вероятности исходов события. Давайте расскажу, как это выглядело, но сразу скажу, что этих данных к сожалению, у меня нет, так как в то время я не делал ставки, а когда мы обратили внимание на ставки, то сразу начали работать с xG. Поэтому буду показывать примеры с данными собранными за 3000 матчей специально для этого поста. Если кто-нибудь желает пользоваться этой стратегией которую я сейчас покажу, то скажу сразу, нужно в идеале собрать статистику как минимум с 30 000 матчей, чтобы получить точные данные. Если работать одному, то уйдет около недели-двух.
Итак, смотрим на картинку ниже, где у нас 4 колонки.
Третья колонка соответственно вероятность ничьи, и четвертая вероятность победы второй команды.
Как пример, если первая команда нанесет на 3 удара больше по воротам, то она победит в матче в 47% процентах случаев, сыграет вничью в 26% и проиграет 27% матчей. Если домашняя команда нанесет на 5 ударов меньше, то она выиграет в 32% случаях, в 28% будет ничья, а проиграет соответственно в 40% матчей. Как вы видите прослеживается отличная корреляция между нанесенными ударами и вероятностями исхода матча.
Теперь вы понимаете, что когда Пауль, к примеру, рассчитывал, что в матче Лиона и Марселя, Лион нанесет в 8% матчей на 3 удара больше по воротам, он понимал, что в тех матчах, где разница будет ровно на 3 удара, Лион выиграет в 47% случаев, ничья будет в 26%, а победа Марселя в 27%.
То есть из этих 8% матчей Лион выиграет 8*0,47=3,76%, ничья будет в 8*0,26=2,08%, а Марсель победит в 8*0,27=2,16%.
Далее такие же подсчеты проделывались и для остальных вероятностей, к примеру, когда в 2% матчей Марсель нанесет на 5 ударов больше по воротам, он выиграет в 40%, сыграет вничью в 28% и проиграет в 32% матчей, а значит в этих 2% мы получим 2*0,32=0,64% победа Лиона, 2*0,28=0,56% ничья и 0,8% победа Марселя, и так далее.
Как итог, умножив все вероятности из этой кривой Гаусса
на вероятности из таблицы вероятностей,
Пауль получал вероятности исходов матча Лион – Марсель. Так он проделывал и для ударов, и для владения, и для нескольких других статистических данных. Например, угловые, пасы, отборы, и на выходе после всех этих манипуляций он знал достаточно точные вероятности исходов, и на дистанции переигрывал пул игроков с приличным ROI. Все что ему нужно было, так это построить модель прогнозирующую вероятности владения, пасов, ударов, и так далее.
Эта модель строится достаточно легко и к ее построению мы еще доберемся, когда будем рассказывать, как строить такие модели для xG, правда там все намного сложнее.
Кстати, если вы внимательно смотрели на таблицу, то могли заметить, что при равном количестве ударов (0), к примеру, при счете 15-15 по ударам, вероятность победы первой команды 39%, а второй лишь 31%.
Итак, системы построенные на проценте владения, на угловых и на количестве ударов действительно могут достаточно точно определять вероятности исходов предстоящих матчей. Но с появлением xG все изменилось. Теперь можно прогнозировать матчи намного точнее, ведь мы можем узнать не просто количество ударов в матче, но и вероятность каждого удара стать голом. И этот путь ведет к прогнозированию вероятностей с изумительной точностью.
Читайте самые горячие 🔥 материалы «Академии»:
Прогнозы на футбол
У нас вы найдете прогнозы на футбол на сегодня. Наша команда профессионалов ежедневно и бесплатно публикует прогнозы на футбол с высокой проходимостью. Каждый выбор подтвержден весомыми аргументами и имеет детальное описание. Мы охватываем все важные предстоящие футбольные матчи.
На этой странице мы публикуем бесплатные прогнозы на футбол от профессионалов. Все они публикуются с развернутыми описаниями, в котором объясняется сделанный выбор. На каждый матч игроки имеют возможность добавить только один прогноз с описанием, все остальные прогнозы публикуются без описания. Их можно увидеть в личном кабинете каждого пользователя.
За каждый опубликованный на этой странице футбольный прогноз мы платим деньги авторам, поэтому они тщательно проверяются и редактируются при необходимости. В отличии от других сайтов с прогнозами, у нас вы не найдете бессмысленных текстов и пустых рассуждений. Во всех описаниях игроки подтверждают свой прогноз грамотным статистическим анализом, а также оперируют при составлении текста другой важной информацией.
На страницах большинства футбольных прогнозов присутствует развернутая информация о травмах и дисквалификациях игроков. Это помогает сформировать собственное мнение о положении дел в командах. Для наглядности под каждым описанием мы также размещаем статистические показатели команд и результаты их последних матчей.
Прогнозы на футбол публикуют обычные игроки, среди которых могут встречаться как профессионалы, так и начинающие. Поэтому рекомендуем не следовать мнению игрока без оглядки, а ознакомиться с успешностью его предыдущих ставок. В личном кабинете каждого пользователя есть расширенная статистика прогнозов, которая отображает успешность игрока по отдельным видам спорта и типам ставок.
Стратегии ставок на футбол: секреты игры
В Школе ставок Legalbet есть много статей о выборе стратегий ставок на футбол. Список и краткое описание каждой вы найдете в этом материале. Мы расскажем об общих моментах, которые необходимо принять во внимание для любого вида ставок по стратегии на футбол: как оценить шансы фаворита и андердога и на что смотреть, чтобы определить примерное количество голов в футбольном матче. Также дадим ответ на интересующих многих вопрос: «Лига чемпионов — турнир фаворитов или аутсайдеров?»
Бывают ли беспроигрышные стратегии?
Беспроигрышных стратегий не бывает. Тренды меняются и рано или поздно отработанная система даст сбой. Если эти изменения не отслеживать, есть риск проиграть все, что заработал ранее и даже больше.
«Вилки», которые пользуются популярностью у опытных игроков, считаются беспроигрышной стратегией, но букмекеры приравнивают ее к мошенничеству. Клиентов, делающих ставки по данной стратегии, ждёт аннулирование купонов или блокировка счета.
Legalbet рекомендует делать ставки для развлечения, а не в целях заработка. Так вы сохраните большую часть бюджета и получите удовольствие от игры.
Стратегии ставок на футбол на Legalbet
В Школе ставок Legalbet есть футбольные стратегии на любой вкус:
27 экспрессов. Подбор матчей, в которых ожидается победа фаворита с небольшим количеством голов, и ставки экспрессом на точный счет.
На угловые. В статье описаны факторы, влияющие на количество угловых, и статистические сервисы, которые помогут быстрее находить перспективные матчи.
На ничью. Разбор популярных стратегий на ничью в футболе с конкретными примерами и статистическими трендами.
Против фаворита. Разбираемся, когда следует рискнуть и поставить на аутсайдера.
На гол в первом тайме. Live-стратегия, основанная на тщательном анализе до игры и пари в первые минуты матча с выгодным коэффициентом на гол.
Точный счет. Примеры стратегий на точный счет, их особенности и оценка эффективности.
Схема ставок на футбол: когда стоит отдать предпочтение аутсайдеру
Большинство игроков букмекерских контор предпочитают делать ставки только на явных фаворитов. Однако преуспеть на дистанции, используя такой метод, практически невозможно. Букмекеры чаще всего занижают коэффициент на более сильную команду, а когда исход появляется в линии, показатель падает еще сильнее из-за «прогрузов». Получается, что математическое ожидание не соответствует коэффициенту и никакой выгоды в выбранной ставке уже нет. Тогда стоит обратить внимание на аутсайдера.
Ставить на более слабую команду имеет смысл, если:
у фаворита отсутствуют ключевые игроки и турнирная мотивация;
аутсайдер играет дома и в последних пяти матчах больше выигрывает, чем проигрывает;
это финальная часть турнира или соревнование, где собраны лучшие из лучших, например еврокубки.
Приведем два примера.
Пример №1. Финал Лиги Европы: «Вильярреал» — «Манчестер Юнайтед»
Футбольный матч может закончиться победой одной из команд или ничьей. Когда друг другу противостоят близкие по уровню команды, котировки в линии букмекеров должны быть примерно равны. Однако коэффициенты на финал Лиги Европы-2020/21 выглядят иначе.
Статистика и кэф на «Вильярреал» — «Манчестер Юнайтед»
Букмекерская контора «1хСтавка» дает 1.85 на победу английского клуба. Поставить на победу испанцев можно за 5.00. Довольная странная расстановка сил с учетом того, что команды сыграют сильнейшими составами и подошли к финалу с похожей статистикой: у каждой по две победы, два поражения и одна ничья.
У МЮ нет значимых преимуществ: поле нейтральное, последние результаты команд одинаковые, лидеры у испанцев в строю. К тому же «Вильярреалом» руководит Унаи Эмери, который трижды выигрывал Лигу Европы. Уле Гуннар Сульшер, главный тренер англичан, ничем таким похвастаться не может.
При таких раскладах стоит отталкиваться от аутсайдера и присмотреться к 1Х за 2.04. Это значит, что нас устроит победа первой команды или ничья, то есть два исхода, а не один, как в случае с победой англичан за скромный коэффициент.
Пример №2. Английская Премьер-Лига: «Брайтон» — «Манчестер Сити»
Результат встречи «Брайтон» — «Манчестер Сити» (3:2) показался для кого-то сенсационным, но в подобном исходе нет ничего удивительного по нескольким причинам:
на тот момент манчестерский клуб досрочно выиграл чемпионат Англии, и эта встреча носила для них лишь номинальный характер;
в стартовом составе «горожан» не было Кевина Де Брюйне (6+12), Рахима Стерлинга (10+7) и Габриэла Жезуса (9+4);
в последних пяти домашних матчах «Брайтон» дважды победил, столько же сыграл вничью и уступил лишь раз с разницей в 1 мяч;
достойно выступить против действующего чемпиона — принципиальный момент для каждого клуба, особенно в родных стенах.
Конечно, победу хозяев мы бы не брали, но ставка Ф1 (+1) за 2.15 смотрелась уместно.
Коэффициенты на «Брайтон» — «Манчестер Сити»
Фактор домашнего поля «решает», но есть нюанс
Поклонники футбола в шутку говорят: «Болельщики — 12-й игрок». Но не все знают, насколько родные стены и поддержка трибун влияют на итоговый результат встречи. Мы решили проверить, как часто побеждают команды в лучших европейских лигах, когда играют на домашних стадионах. В линиях букмекеров хозяев указывают первыми, так что нужный нам исход — П1.
